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사물 인터넷이란? 세 번째 이야기 본문

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사물 인터넷이란? 세 번째 이야기

릴코이 2020. 6. 30. 21:40

사생활과 사물 인터넷은 어떻습니까?

모든 센서가 사용자의 모든 작업에 대한 데이터를 수집하므로 IoT는 잠재적인 방대한 프라이버시 및 보안 문제입니다. 스마트 홈 사용 : 깨어났을 때 (스마트 커피 머신이 활성화된 경우), 치아를 얼마나 잘 닦는지 (스마트 칫솔에 감사), 어떤 라디오 방송을 듣고 있는지 (스마트 스피커에 감사), 어떤 종류의 음식을 먹었는지 (스마트 오븐이나 냉장고 덕분에), 아이들이 생각하는 것 (스마트 한 장난감 덕분에), 누가 당신을 방문하고 집을 지나가는가 (스마트 한 초인종에게 감사). 회사가 먼저 스마트 오브젝트를 판매하여 돈을 벌 수 있지만 IoT 비즈니스 모델에는 아마도 해당 데이터 중 일부도 판매하는 것이 포함됩니다. 해당 데이터에 발생하는 일은 매우 중요한 개인 정보 보호 문제입니다. 모든 스마트 홈 회사가 데이터 수집 및 판매와 관련하여 비즈니스 모델을 구축하는 것은 아니지만 일부는 그렇지 않습니다. IoT 데이터를 다른 데이터 비트와 결합하여 놀라 울 정도로 상세한 사진을 만들 수 있다는 점을 기억해야 합니다. 몇 가지 다른 센서 판독 값에서 사람에 대해 많은 정보를 찾는 것은 놀랍도록 쉽습니다. 한 프로젝트에서 한 연구원은 하루 종일 가정의 에너지 소비, 일산화탄소 및 이산화탄소 수준, 온도 및 습도를 도표화하는 데이터를 분석함으로써 누군가가 저녁 식사를 위해 무엇을 먹었는지 알아낼 수 있음을 발견했습니다. IoT 장치는 기업 보안 시한폭탄입니다 나는 당신이 최후의 만찬을 먹은 것을 안다 사물 인터넷 보안 문제 : 똑똑한 소비자가 IoT를 재난으로부터 구할 수 있습니까? IoT, 개인 정보 및 비즈니스 소비자는 자신 이하 고있는 교환과 그에 대한 만족 여부를 이해해야 합니다. 동일한 문제가 비즈니스에도 적용됩니다. 예를 들어 경영진이 스마트 스피커 및 카메라가 장착된 회의실에서 합병에 대해 기꺼이 논의하시겠습니까? 최근 한 조사에 따르면 5 개 회사 중 4 개 회사가 네트워크의 모든 IoT 장치를 식별할 수 없는 것으로 나타났습니다. IoT 제품을 잘못 설치하면 회사 네트워크를 쉽게 열어 해커의 공격을 받거나 데이터를 유출할 수 있습니다. 사소한 위협처럼 보일 수도 있지만 사무실의 스마트 잠금장치가 어느 날 아침 개방을 거부하거나 CEO 사무실의 스마트 기상 관측소가 네트워크에 백도어를 만드는 데 사용된 경우를 상상해보십시오. 책상 구석에 있는 스파이 : 왜 스마트 오피스가 다음 보안 악몽인지 잊힌 IoT 기기는 재앙적이고 유독 한 유산을 남길 것입니다 사무실의 IoT : 직장 내 사물 인터넷에 대해 알아야 할 모든 것 IoT와 사이버 전쟁 IoT는 컴퓨팅을 물리적으로 만듭니다. 따라서 IoT 장치에 문제가 발생하면 실제 결과가 발생할 수 있습니다. 사이버 전쟁 전략을 계획하는 국가에서 현재 고려하고 있는 것입니다. 미국 정보 커뮤니티 브리핑은 이 나라의 적들이 이미 “사물 인터넷 (Internet of Things)이라고 알려진 연결된 소비자 및 산업 장치의 더 넓은 생태계”뿐만 아니라 중요한 인프라를 위협할 능력이 있다고 경고했다. 미국 정보국은 또한 연결된 서모 스탯, 카메라 및 밥솥을 사용하여 다른 국가의 시민을 감시하거나 해킹당했을 때 혼란을 유발할 수 있다고 경고했습니다. IoT에 국가 중요 인프라의 주요 요소 (댐, 교량 및 전력망의 요소 등)를 추가하면 보안이 최대한 엄격해야 합니다. 사이버 전쟁 : 온라인 분쟁의 무서운 미래에 대한 안내 사이버 전쟁의 시대가 왔습니다 : 인터넷은 이제 공식적으로 전장입니다 예, 스마트 토스터가 정부를 위해 당신을 감시할 것입니다 사물 인터넷 및 데이터 IoT 장치에는 데이터를 수집하는 데 사용할 하나 이상의 센서가 포함될 수 있습니다. 이러한 센서가 수집하는 것은 개별 장치 및 작업에 따라 다릅니다. 산업 기계 내부의 센서는 온도 나 압력을 측정할 수 있습니다. 보안 카메라에는 사운드 및 비디오와 함께 근접 센서가 있을 수 있으며 가정의 기상 관측소는 습도 센서를 포장할 것입니다. 이 모든 센서 데이터는 훨씬 더 많은 곳으로 보내 져야 합니다. 즉, IoT 장치는 데이터를 전송해야 하며 Wi-Fi, 4G, 5G 등을 통해 데이터를 전송해야 합니다. 기술 분석가 IDC는 5 년 내에 IoT 가젯이 79.4 제타 바이트의 데이터를 생성할 것으로 계산합니다. IDC에 따르면이 IoT 데이터 중 일부는 작고 폭발적 일 것입니다. 센서의 온도 판독 값이나 스마트 미터의 판독 값과 같은 빠른 업데이트입니다. 다른 장치는 컴퓨터 비전을 사용하는 비디오 감시 카메라와 같이 엄청난 양의 데이터 트래픽을 생성할 수 있습니다. IDC는 IoT 장치로 생성된 데이터의 양이 향후 몇 년 안에 빠르게 증가할 것이라고 말했다. 대부분의 데이터는 비디오 감시에 의해 생성되고 있지만 다른 산업 및 의료 용도는 시간이 지남에 따라 더 많은 데이터를 생성할 것이라고 밝혔다. 드론은 카메라를 사용한 데이터 생성의 큰 원동력이 될 것이라고 말했다. 더 나아가서 자율 주행 자동차는 오디오 및 비디오를 포함한 방대한 양의 풍부한 센서 데이터와 보다 전문화된 자동차 센서 데이터를 생성할 것입니다. 사물 인터넷 및 빅 데이터 분석 IoT는 기계 부품 또는 환경 센서에 부착된 센서 또는 스마트 스피커에서 소리치는 단어에서 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 즉, IoT는 기업이 방대한 데이터 세트를 생성하고 분석할 수 있기 때문에 빅 데이터 분석 프로젝트의 중요한 원동력입니다. 실제 상황에서 구성 요소의 작동 방식에 대한 방대한 양의 데이터를 제조업체에 제공하면 훨씬 빠르게 개선하는 데 도움이 될 수 있으며 도시 주변의 센서에서 수집된 데이터는 계획 담당자가보다 효율적으로 트래픽 흐름을 만들 수 있도록 도와줍니다. 이 데이터는 음성 요청, 비디오, 온도 또는 기타 센서 판독 값 등 다양한 형태로 제공되며, 이러한 정보는 모두 통찰력을 얻기 위해 채굴될 수 있습니다. 분석가 IDC가 지적한 것처럼 IoT 메타 데이터 범주는 관리 및 활용해야 할 데이터 소스가 증가하고 있습니다. "메타 데이터는 구조화되지 않은 콘텐츠에 구조를 제공하기 위해 MongoDB와 같은 NoSQL 데이터베이스에 제공되거나인지 시스템에 제공되어 새로운 수준의 이해, 인텔리전스 및 외적으로 임의의 환경에 대한 질서를 제공하는 주요 후보입니다." 특히, IoT는 많은 양의 실시간 데이터를 제공할 것입니다. Cisco는 IoT 애플리케이션을 지원하는 M2M (machine-to-machine) 연결이 총 271 억 개의 장치 및 연결의 절반 이상을 차지하고 2021 년까지 글로벌 IP 트래픽의 5 %를 차지할 것으로 계산합니다.

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